Studiare come diversi atteggiamenti adottati da agenti artificiali (LLM) influenzino il comportamento umano (percezione dell’incertezza, fiducia, utilità percepita), in particolare in scenari di giudizio o decisione mediati dal linguaggio. In questo caso, l’utente osserva due o più agenti artificiali con ruoli e stili cognitivi diversi che generano un dibattito proporzionato al livello di incertezza del suggerimento. Non si tratta di stabilire la verità, ma di fornire alcuni strumenti per valutare criticamente il suggerimento della macchina, migliorando di conseguenza l’appropriate reliance e il pensiero critico.

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